Contexte
Chez les enfants, les signes et symptômes de la tuberculose et de la pneumonie sont souvent peu spécifiques et très similaires, ce qui complique considérablement leur diagnostic. Ce défi est particulièrement marqué dans les contextes où les ressources médicales sont limitées. Les méthodes actuelles reposent sur des prélèvements souvent invasifs, rarement réalisés en routine. De plus, il est difficile, voire impossible, d’obtenir des expectorations chez les plus jeunes.
Face à ces obstacles, l’innovation diagnostique et le renforcement des compétences des professionnels de santé apparaissent comme des leviers essentiels. Développer des outils de diagnostic plus simples, adaptés aux enfants et utilisables au plus près du patient, est une priorité pour différencier plus tôt et plus efficacement la tuberculose de la pneumonie. Cette distinction est cruciale pour garantir une prise en charge adaptée et sauver des vies.
Il est important de rappeler que la pneumonie demeure la première cause de mortalité chez les enfants de moins de cinq ans, dans les pays à ressources limitées. Au Bangladesh, elle était responsable de 19 à 24 % des décès des enfants de moins de cinq ans en 2023. La tuberculose continue par ailleurs de faire des ravages : en 2023, elle a coûté la vie à 213 000 enfants âgés de 0 à 14 ans. Parmi eux, les experts estiment que 96 % n’avaient pas eu accès à un traitement, et près des deux tiers avaient moins de cinq ans.
Objectif
Cette étude a pour objectif d’améliorer la distinction de la tuberculose et de la pneumonie pour un meilleur diagnostic chez les enfants de moins de dix ans.
Activités
Dans le cadre de cette étude observationnelle prospective, des enfants de moins de 10 ans présentant une toux et/ou une détresse respiratoire seront recrutés sur chaque site d’intervention.
Le projet évaluera de nouveaux outils de triage peu ou non invasifs parallèlement aux soins de routine : les biomarqueurs du sang et la mesure de la saturation du sang en oxygène.
En complément, l’étude va introduire à titre expérimental l’intelligence artificielle dans l’interprétation des radiographies pulmonaires.
Si elles sont validées, ces approches pourraient permettre des décisions thérapeutiques plus précoces et plus précises, réduisant ainsi la mortalité et la morbidité liées à la pneumonie et à la tuberculose pédiatrique, tout en limitant les prescriptions inappropriées d’antibiotiques.
Partenaires
Opérationnels :
- Icddr,b
- BITID
- Chattogram Maa-O-Shishu Hospital
Financiers :
- Fondation AnBer